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CASO DE ESTUDO · 2025 · SAAS

SATÉLITE

Observabilidade para trabalhos de longa duração, para equipas que fazem deploy de madrugada.

FUNÇÃO
Founding Engineer
ANO
2025
STACK
Next.js · Prisma · Postgres · GraphQL

PROBLEMA

Quando uma pipeline noturna falha um lote, o engenheiro de turno só descobre pelo ticket de um cliente — três horas depois, normalmente porque um relatório derivado já saiu errado.

As ferramentas de observabilidade existentes foram desenhadas para sistemas de pedido-resposta. Não compreendem um trabalho que demora nove horas, faz retry num passo não-idempotente, e não emite nenhum sinal estruturado entre fronteiras de fase.

ABORDAGEM

Modelei o domínio à volta da execução, não do pedido — uma timeline tipada de fases, retries e efeitos colaterais com notação de anomalia de primeira classe.

Construí o agente fino: dez kilobytes, sem daemon, sem configuração obrigatória — só uma chamada de função que envolve qualquer bloco e envia o envelope para o bus.

Desenhei a superfície de controlo como um único ecrã denso — cada execução numa vertical, cada falha anotada em linha, sem ter de abrir modais para encontrar o porquê.

RESULTADO

Mediana do tempo até deteção em pipelines críticas passou de 2h47 para 6 minutos nas três primeiras equipas piloto.

Duas dessas equipas substituíram completamente o stack interno de bots de Slack que usavam como sentinela.

Em beta privada com onze empresas; primeiros clientes pagos no Q1 de 2026.

CRÉDITOS

Engenharia
João M. Mota
Design
João M. Mota
Marca
Estúdio Linha

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